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深化數據創新應用,91APP扮演品牌新零售「虛實融合」重要夥伴



採訪撰稿/陳薪智

91APP為目前台灣成長快速的新零售服務公司,團隊規模近300人,品牌客戶全台超過10,000多家,不乏大型零售企業在數位轉型、升級過程,都找上91APP成為合作夥伴。
例如PHILIPS飛利浦、Timberland、全家便利商店、SO NICE這類大型實體品牌,隨新零售模式崛起,品牌今年陸續啟動轉型計畫,正式邁向「虛實融合」。
在去中心化的概念下推動新零售服務,訴求品牌主導與經營實權,近日更推出91APP Enterprise品牌新零售解決方案,採用SaaS模式與企業級服務架構,降低品牌主開發建置門檻,提供零售企業一站式解決方案。
在系統使用上,以資安為前提,與國際雲端服務平台AWS合作,藉由eCommerce、O2O、Omni-Channel CRM及零售AI應用等四個層次,協助品牌整合技術、運用數據、掌握會員,快速佈局虛實融合經營環境。
91APP團隊合影

協助品牌深耕CRM會員數據商機,導入NAPL 會員分群模型工具

目前91APP新零售相關解決方案,其中一項重要元素,就是以顧客/會員為核心,貫穿所有消費體系,無縫整合主流社群廣告媒體。全通路所累積的數據,皆導向顧客關係管理系統(OmniCRM),進行會員分級、回購預測。並開始運用AI相關科技,透過數據引擎與機器學習,有效發揮精準行銷決策。
91APP資深副總汪君羽指出,要在會員CRM上精耕細作,目前91APP提供的方案策略在「分級、分群」。也就是把人以群分,從消費金額、買過特定商品、傾向線下消費、過去曾對某種行銷活動有刺激反應的…等,利用工具把會員做到更細緻的群體分類。
目前91APP採用NAPL會員分群模型,將會員的資料、消費習性,做到漏斗式的精準預測。在第一層,主要累積會員Raw Data,做到基本資料完整蒐集。從性別、年齡、身分別到交易狀況、消費等級等基礎數據,擬定對的時間、對的方案溝通策略。例如金卡會員升級期限通知、購物車未購買品項正在打折,創造出新的消費接觸點。
到NAPL第二層,開始依會員分群條件,從單一、交叉比對條件,篩選出更細緻溝通、行銷操作方案。在這階段,系統把會員分四大群,分別提供不同行銷刺激內容、工具,例如高、中、低金額折價券、簡訊、EDM、APP推播,分析哪種行銷最有效?透過對照組,觀察不同分群當中,其溝通工具、行銷方案的反應效果如何?
對照後獲得的關鍵數據,就是在追蹤多少人點擊、多少人開信、多少轉換率,這讓品牌主對整體客戶有更深理解。將客戶切成數類族群後,可知道哪一類群體對哪些行銷活動最有反應,進而優化行銷活動。而累積下來的行銷模式,就是品牌經營會員的核心能耐。
進入NAPL模型的第三層後,則使用到演算法的大數據分析。透過會員消費活躍度、消費週期、回購情況,劃分「新客戶」(New)、「活躍客戶」(Active)、「潛在客戶」(Potential)、「流失客戶」(Lost)等四大類。每天透過模型演算,即時掌握會員交易數據,針對各類會員貼標(Tag),下一步再導入適合的行銷操作。例如針對潛在客人做刺激回購,即將流失客戶即時提供優惠訊息。
第三階段的演算功能,仍需要仰賴人力輔助,但到了第四層,則正式讓AI技術,做預測回購分析。目前91APP透過機器學習SVM演算法,把消費者過去交易紀錄提供給機器人學習。針對各類回購頻率的客戶,預測到消費者再回購時機。不過此階段需要數據斷蒐集、輸入、累積、分析,可望仰賴AI機器預測未來各種可能的消費型態,在對的時間點 (顧客生命週期),可精準提供適宜的行銷溝通內容,進一步達到個性化服務目標。

打造數據創新團隊,走進校園推動產學合作

然而要自行發展AI技術,做到數據創新應用並不容易。91APP公關經理林均郁回應,從去年開始,91APP內部成立一個數據創新研究的團隊,針對數據創新、AI新創工具的導入,開始做前段市場調查及工具技術上的搭配。
目前91APP推出嘗試性AI工具,包含回購預測,透過數據引擎與機器學習方式把資料倒入,判斷出消費者消費狀況,回購預測。而在新零售相關的數據創新應用上,則有NAPL 會員分群模型、訪客分群模型、購物車加(價)購、分類頁商品排序、商品推薦、回購預測、廣告投放優化、訪客 Retargeting and Re-engagement、智能導流等工具。
然而,技術工具的產生及優化,最終還是需要相關人才的推動。林均郁觀察,台灣正面臨數據人才不足的情況,過去在徵才平台上,要聘用適合的數據分析師人才並不容易,多仰賴企業內部培訓或外部合作來補足人才缺口。為了解決人才問題,91APP嘗試走進大專院校,透過大學建教合作課程,讓學生可參與91APP的實務課程,甚至在數據小組內成為長期實習生。
林均郁接著說,「我們主要協助零售品牌做線上線下融合,AI就是很重要的工具技術,去幫助零售業,讓業者品牌銷售變得更好」。因此因應新零售模式,數據人才有大量需求,91APP可望把數據創新團隊的技術與觀念慢慢延伸到其他部門,最終成為企業文化的一環。
既然數據應用、AI是很重要的工具提供更好解決方案,目前91APP積極把資源放在技術部門提升研發能量,也透過專才培育的方案,與Google、AWS等科技大廠做合作夥伴等面向進行。經由產學合作、異業結盟的方式,讓數據創新概念真正落地,等待技術更加成熟後,最終才有機會擴大市場。汪君羽提及,91APP的下一步,會有更多實體品牌的合作,打通虛實融合場景;第二步是跨國市場布局,從台灣延伸到東南亞國家,甚至全球。
91APP資訊
公司成立時間2013年
資本額2億
員工數近300人
雲端屬性SaaS
會員/訂閱數成長率目前服務零售品牌客戶超過10000家
公司商業模式品牌新零售解決方案
採用 SaaS 模式與企業級服務架構,協助零售品牌快速建構從 eCommerce、O2O、Omni-Channel CRM,乃至零售 AI 相關應用,加速實現零售企業數位轉型。
數據創新的技術/商品/模式91APP協助零售品牌客戶,全通路(Omni-Channel)整合消費數據,以顧客(會員)為核心,貫穿所有消費體系,並無縫整合主流社群廣告媒體,全數據導向顧客關係管理系統(OmniCRM),運用數據引擎與機器學習等AI技術應用,進行會員分群、回購預測等,協助零售企業有效精準決策與佈局。

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採訪撰稿/陳薪智

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為了讓社群電商有更便利的整單服務,新創公司「米果數位」推出「FBbuy社群電商整單系統」。此系統獲得專利(發明型I578252),透過關鍵字句演算法,自動抓取所有留言並分析,整單後排入管理系統,賣家可在後台快速管理訂單、庫存比對、匯款審核,大幅節省人力。

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依據業者痛點設計 FBbuy為社團購物而生
「一路來,我們觀察電商發展腳步是快速變形,我們在過程吸收能量轉化成我們的經驗。」Ivy解釋,FB社團最早以代購業者居多,這些散戶去國外批貨直接連線,快速拍好商品就上架,想買的人一定要在限時內回覆下單,錯過就沒貨,形成另一種獨特的網購形式。

但說穿了,FB社團還是以社群互動,而非以電商買賣而生,所以不論在UI/UX或後台金物流,都不夠直覺設計。對賣家而言,整理訂單就非常辛苦。以前許多賣家靠Excel表單,一個一個手工key帳號資料,或是Google表單讓消費者填寫金/物流方式及對帳。每當要追貨或改物流,只能靠私訊,一來一往造成工作效率低。

對此,Fbbuy便看到市場缺口,用最小力氣達到最大業績,就是FBbuy…

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東協最後一塊金礦 他去緬甸勇敢插旗
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攤開緬甸的經濟發展數據,2016年DGP成長率6.1%,在東協排行第五。去年人均產值1,272美元,貿易占國內經濟總值達45.5%,近幾年經濟政策大幅轉型,看出緬甸政府積極發展。修改當地的公司法,廣開外商進駐大門,更提出2020仰光新城計畫,要打造國際級智慧城市,跳脫貧窮未開發形象。

但數字是死的,人是活的,「緬甸做生意還是很講人治!」左承暐親自體驗一遍當地做生意,打通人脈是第一步。開公司要接地氣,從當地消費者的思考模式,了解他們購物習性以及成交關鍵。因為緬甸的貿協幫助,左承暐認為他們真的很幸運,服務上線短短一年,就與當地兩大金流商接洽合作。

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創業一年當三年用 星宇數位打造一站式新零售通路
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親身需求而來 跨國送禮弭補遠距之隔
「我們老闆跟他女朋友,是一對超級黏的情侶!」Giftpack數位行銷經理Nichola說,Archer長期待在舊金山,與女友是遠距情人。就連Giftpack團隊也是遠距工作,大家平常分散各地,也是此原因對產品多了一份理解,讓送禮服務是充滿人情味。

Giftpack的概念起源,可說是Archer解決自身的「痛點」。他當時想,能否有什麼方式,可以彌補/縮短情人的距離?能透過什麼方式,更有溫度把心意送給對方?如果收禮那一刻,就算自己不在現場,還是能感受到對方的驚喜、對方的笑容?如果信用卡不會再因跨國消費被拒?如果再也不用支付昂貴、緩慢又不保證的跨國運費?因自己的迫切需求與超過七萬全球用戶的調查,Giftpack正式落地。


下單選禮不超 5 流程 送出近 5 萬件禮物
Giftpack上線將滿一年,發現客戶不單單侷限在情侶,更多是朋友因為在國外工作、求學,為了給對方驚喜或消除寂寞,便透過Giftpack維繫感情。目前Giftpack已送出4萬7件多件禮物,送禮距離超過320公里,累積近3千個送禮小故事。

「世界再大,三小時內驚喜直達」不僅僅對時間訴求,更因下單流程簡便,讓Giftpack有的客戶一個月回購送禮超過3、4次,深受年輕族群青睞。Giftpack數位行銷經理Bonnie告訴我們,APP下單流程不超過5步驟,講究使用者體驗,要讓用戶送禮送上癮。


Giftpack送禮步驟清楚明瞭,一進APP點選送禮城市(目前據點有台灣主要大城、美國舊金山、日本東京、澳洲山雪梨及新加坡)。接著挑選禮物,所有商品照片都經過Giftpack設計師挑選,從UI/UX排版到選圖都充滿溫馨色調。

下一步再輸入收禮人、日期、場合及附上客製化特殊需求(例如送貨員向對方說一句話…