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深化數據創新應用,91APP扮演品牌新零售「虛實融合」重要夥伴



採訪撰稿/陳薪智

91APP為目前台灣成長快速的新零售服務公司,團隊規模近300人,品牌客戶全台超過10,000多家,不乏大型零售企業在數位轉型、升級過程,都找上91APP成為合作夥伴。
例如PHILIPS飛利浦、Timberland、全家便利商店、SO NICE這類大型實體品牌,隨新零售模式崛起,品牌今年陸續啟動轉型計畫,正式邁向「虛實融合」。
在去中心化的概念下推動新零售服務,訴求品牌主導與經營實權,近日更推出91APP Enterprise品牌新零售解決方案,採用SaaS模式與企業級服務架構,降低品牌主開發建置門檻,提供零售企業一站式解決方案。
在系統使用上,以資安為前提,與國際雲端服務平台AWS合作,藉由eCommerce、O2O、Omni-Channel CRM及零售AI應用等四個層次,協助品牌整合技術、運用數據、掌握會員,快速佈局虛實融合經營環境。
91APP團隊合影

協助品牌深耕CRM會員數據商機,導入NAPL 會員分群模型工具

目前91APP新零售相關解決方案,其中一項重要元素,就是以顧客/會員為核心,貫穿所有消費體系,無縫整合主流社群廣告媒體。全通路所累積的數據,皆導向顧客關係管理系統(OmniCRM),進行會員分級、回購預測。並開始運用AI相關科技,透過數據引擎與機器學習,有效發揮精準行銷決策。
91APP資深副總汪君羽指出,要在會員CRM上精耕細作,目前91APP提供的方案策略在「分級、分群」。也就是把人以群分,從消費金額、買過特定商品、傾向線下消費、過去曾對某種行銷活動有刺激反應的…等,利用工具把會員做到更細緻的群體分類。
目前91APP採用NAPL會員分群模型,將會員的資料、消費習性,做到漏斗式的精準預測。在第一層,主要累積會員Raw Data,做到基本資料完整蒐集。從性別、年齡、身分別到交易狀況、消費等級等基礎數據,擬定對的時間、對的方案溝通策略。例如金卡會員升級期限通知、購物車未購買品項正在打折,創造出新的消費接觸點。
到NAPL第二層,開始依會員分群條件,從單一、交叉比對條件,篩選出更細緻溝通、行銷操作方案。在這階段,系統把會員分四大群,分別提供不同行銷刺激內容、工具,例如高、中、低金額折價券、簡訊、EDM、APP推播,分析哪種行銷最有效?透過對照組,觀察不同分群當中,其溝通工具、行銷方案的反應效果如何?
對照後獲得的關鍵數據,就是在追蹤多少人點擊、多少人開信、多少轉換率,這讓品牌主對整體客戶有更深理解。將客戶切成數類族群後,可知道哪一類群體對哪些行銷活動最有反應,進而優化行銷活動。而累積下來的行銷模式,就是品牌經營會員的核心能耐。
進入NAPL模型的第三層後,則使用到演算法的大數據分析。透過會員消費活躍度、消費週期、回購情況,劃分「新客戶」(New)、「活躍客戶」(Active)、「潛在客戶」(Potential)、「流失客戶」(Lost)等四大類。每天透過模型演算,即時掌握會員交易數據,針對各類會員貼標(Tag),下一步再導入適合的行銷操作。例如針對潛在客人做刺激回購,即將流失客戶即時提供優惠訊息。
第三階段的演算功能,仍需要仰賴人力輔助,但到了第四層,則正式讓AI技術,做預測回購分析。目前91APP透過機器學習SVM演算法,把消費者過去交易紀錄提供給機器人學習。針對各類回購頻率的客戶,預測到消費者再回購時機。不過此階段需要數據斷蒐集、輸入、累積、分析,可望仰賴AI機器預測未來各種可能的消費型態,在對的時間點 (顧客生命週期),可精準提供適宜的行銷溝通內容,進一步達到個性化服務目標。

打造數據創新團隊,走進校園推動產學合作

然而要自行發展AI技術,做到數據創新應用並不容易。91APP公關經理林均郁回應,從去年開始,91APP內部成立一個數據創新研究的團隊,針對數據創新、AI新創工具的導入,開始做前段市場調查及工具技術上的搭配。
目前91APP推出嘗試性AI工具,包含回購預測,透過數據引擎與機器學習方式把資料倒入,判斷出消費者消費狀況,回購預測。而在新零售相關的數據創新應用上,則有NAPL 會員分群模型、訪客分群模型、購物車加(價)購、分類頁商品排序、商品推薦、回購預測、廣告投放優化、訪客 Retargeting and Re-engagement、智能導流等工具。
然而,技術工具的產生及優化,最終還是需要相關人才的推動。林均郁觀察,台灣正面臨數據人才不足的情況,過去在徵才平台上,要聘用適合的數據分析師人才並不容易,多仰賴企業內部培訓或外部合作來補足人才缺口。為了解決人才問題,91APP嘗試走進大專院校,透過大學建教合作課程,讓學生可參與91APP的實務課程,甚至在數據小組內成為長期實習生。
林均郁接著說,「我們主要協助零售品牌做線上線下融合,AI就是很重要的工具技術,去幫助零售業,讓業者品牌銷售變得更好」。因此因應新零售模式,數據人才有大量需求,91APP可望把數據創新團隊的技術與觀念慢慢延伸到其他部門,最終成為企業文化的一環。
既然數據應用、AI是很重要的工具提供更好解決方案,目前91APP積極把資源放在技術部門提升研發能量,也透過專才培育的方案,與Google、AWS等科技大廠做合作夥伴等面向進行。經由產學合作、異業結盟的方式,讓數據創新概念真正落地,等待技術更加成熟後,最終才有機會擴大市場。汪君羽提及,91APP的下一步,會有更多實體品牌的合作,打通虛實融合場景;第二步是跨國市場布局,從台灣延伸到東南亞國家,甚至全球。
91APP資訊
公司成立時間2013年
資本額2億
員工數近300人
雲端屬性SaaS
會員/訂閱數成長率目前服務零售品牌客戶超過10000家
公司商業模式品牌新零售解決方案
採用 SaaS 模式與企業級服務架構,協助零售品牌快速建構從 eCommerce、O2O、Omni-Channel CRM,乃至零售 AI 相關應用,加速實現零售企業數位轉型。
數據創新的技術/商品/模式91APP協助零售品牌客戶,全通路(Omni-Channel)整合消費數據,以顧客(會員)為核心,貫穿所有消費體系,並無縫整合主流社群廣告媒體,全數據導向顧客關係管理系統(OmniCRM),運用數據引擎與機器學習等AI技術應用,進行會員分群、回購預測等,協助零售企業有效精準決策與佈局。

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為社團購物而生的FBbuy 上線半年創造5億元成交額

採訪撰稿/陳薪智

隨著電商環境不斷變形,品牌賣家不僅要會想文案、生素材、想行銷梗,還要會投放廣告、串接金物流、做客服機器人。如果你想害一個人,叫去他去當電商老闆,是最快方式。尤其在所謂「後電商時代」,如何在觸及率越來越低;廣告費不斷上漲環境,讓公司維持高毛利?

為了讓社群電商有更便利的整單服務,新創公司「米果數位」推出「FBbuy社群電商整單系統」。此系統獲得專利(發明型I578252),透過關鍵字句演算法,自動抓取所有留言並分析,整單後排入管理系統,賣家可在後台快速管理訂單、庫存比對、匯款審核,大幅節省人力。

跟隨電商發展腳步 臉書社團成當前金礦商機
米果共同創辦人楊雅如(Ivy)告訴我們,這間公司的發展幾乎是跟著台灣電商環境在不斷轉型。最早米果多是幫客戶做客製化形象官網、活動網站、內部管理系統等,經過多年磨練,從2013年開始「我們想做自己的產品,第一代做購物系統,」Ivy說。

那時候,台灣電商一路從拍賣轉型到平台電商,Yahoo超級商城、PChome、Momo成為眾家進駐搶版位、求曝光的主戰場。但競爭白熱化後,新形態商業模式再出現,業者為不被平台把持,開始跳出來做自己家的形象官網,並加入購物車功能,也就是後來所謂品牌電商模式。

品牌有官網後,就需自己導流量,於是部落客行銷開始盛行。接著Facebook登台,網購走向電商結合社群的新營銷時代。而到後臉書時代,粉絲團觸及力道逐漸疲軟,大家開始深耕FB社團。因為社團有100%觸及通知優勢,尤其代購或連線類的社團,團內不乏鐵粉追隨團主最新動態,形成FB社團+1的購買熱潮。

依據業者痛點設計 FBbuy為社團購物而生
「一路來,我們觀察電商發展腳步是快速變形,我們在過程吸收能量轉化成我們的經驗。」Ivy解釋,FB社團最早以代購業者居多,這些散戶去國外批貨直接連線,快速拍好商品就上架,想買的人一定要在限時內回覆下單,錯過就沒貨,形成另一種獨特的網購形式。

但說穿了,FB社團還是以社群互動,而非以電商買賣而生,所以不論在UI/UX或後台金物流,都不夠直覺設計。對賣家而言,整理訂單就非常辛苦。以前許多賣家靠Excel表單,一個一個手工key帳號資料,或是Google表單讓消費者填寫金/物流方式及對帳。每當要追貨或改物流,只能靠私訊,一來一往造成工作效率低。

對此,Fbbuy便看到市場缺口,用最小力氣達到最大業績,就是FBbuy…

FLIGHTGO正式上線 聊天機器人協助旅行社數位轉型

採訪撰稿/陳薪智

旅遊創業題目在台灣有許多新秀持續冒出頭,今年剛上線的FLIGHTGO就是一例。以聊天機器人chatbot為核心,延伸出的數位流程服務,希望帶動台灣傳統旅行社在這波數位革新過程,讓產業前輩少走冤枉路順利轉型。

FLIGHTGO成員以工程背景為主,執行長兼共同創辦人張智凱Eric曾是華碩的手機軟體工程師。他過去幾年三不五時浮現創業想法,但年輕如他知道不能太衝動,先與夥伴兼職做市場測試,發現創業並不簡單,要開發產品,也要兼顧圈用戶。於是等到時機成熟,FLIGHTGO順勢而生。

幫媽媽找行程驚覺耗時 聊天機器人解決溝通需求
Eric當時想以chatbot當題目,但卻不知該切入哪個產業,後來會與旅遊結緣來自媽媽的需求。「當時我幫媽媽訂行程,在網路找旅行社看方案,中間跟業務來回耗很多時間,每兩三天電話溝通,最後花了整整兩周才搞定…」Eric回憶。

那次經驗讓他感受到,跟傳統旅行社買行程,許多細節還是需要跟業務洽談。既然溝通比例這麼重,應該有聊天機器人可以解決的空間吧?Eric深入走訪一輪旅行社,他驚覺原來產業結構仍存在許多舊習。

「發現台灣旅行社幾乎還沒數位化,十年前買團旅的流程跟十年後,方式幾乎沒什麼改變。」不僅如此,Eric還洞察旅行產品雖然看似高單價,但對大多數業者來說,賺取的毛利越來越低。而這也連帶造成產業人員薪資偏低,身兼多職的員工只顧產品銷售,而無法顧及售後服務。

還在靠人力戰拉業績 旅行社導入新科技痛點多
看到產業的普遍問題,FLIGHTGO的客戶對象以傳統包團行程的旅行社為主,希望藉由導入chatbot數位工具,優化他們做生意方式,甚至可望改變產業體質問題,提升整體的產品銷售毛利率。

Eric走訪旅行社,發現層層現實問題卡在前方。首先,有些業者難聽懂FLIGHTGO商業模式,認為LINE只是聊天軟體,難想像新工具可解決產品毛利問題。其次,有些旅行社嘗試用chatbot,但功能只停留在傳達訊息,沒有發揮聊天機器人真正的效益。

還有更大的挑戰在於,許多旅行社老闆思維,還是停留在賺「快錢」,覺得要有業績,就擴大聘用業務去打人力戰,而不是建置e化系統掌握客戶名單,在會員經濟這塊,幾乎沒有發揮CRM功能,好好經營舊會員。或是老闆想嘗試用新系統,但旗下業務抗拒不用,導致工具推動困難。



串接CRM系統帶動加價購 預計展開10家台北旅行社合作
調查業界種種的問題…

活化家中藏書新價值 「書窩」注入共享精神打造O2O雲端書櫃平台

採訪撰稿/陳薪智
最近武俠文學大師金庸甫逝世,他的經典作品又再次受到大眾注意。不說你可能不知道,他的著作經過好幾版修訂,會不會對第一版作品情節產生好奇呢?很多好書要不已經絕版,要不就熱門到一本難求。現在有更好的方法,讓你有機會讀到過去難尋的好書了!
跨思科技2018年1月推出的「書窩Bookloud」雲端書櫃平台,以在地化LBS共享概念出發,讓我們輕鬆把家中的書目放到雲端上,使得原本閑置在書架上的舊書重新活化它的價值,進而帶動後續一系列創新的服務應用。書窩Bookloud上線至今不到一年,註冊人數超過4千位,標記藏書量超過4萬5千本,用戶遍佈全台甚至已有全球各地十餘國家書友加入書窩雲端服務。
企業DNA訴求跨領域創新
書窩背後的團隊成員,來自企管顧問、大數據AI工程師及律師等多元背景。其中靈魂人物共同創辦人許煌昌(Brad),過去就具備多次創業經驗,本身從事過的產業別眾多,堪稱現下所謂「協槓Slash」先驅,從金融、流通、製造、商服、觀光等皆有實務經驗。
正因為Brad的多元經歷,也讓跨思科技這間新創公司,企業DNA有一層濃厚的跨領域創新色彩。在創業初期,他透過另一創業人賴娟如(Jennifer)的同學認識她,因為志同道合,專業互補,於是決定共同成立公司-跨思科技,一起在新創這條路上前進。一位擅長各種IT技術,另一熟知商管與各種產業Domain Know-How,兩人一拍即合,開始研發各種科技創新的服務。
從當鋪平台(FinTech)、跨國換換樂(Travel tool)到愛情扭蛋(game),各種創新創意他們都加以實現. 甚至他們還曾做出全球第一個直播拍賣平台。當時2014年各式直播電商平台還未出現,他們就看到線上與現下融合的可能性,讓實體跟網路的人共同參與拍賣競價。雖因流量費用太高而沒有繼續,但也為後續服務開發打下了基礎.
第一個產品推出就屢獲獎
而書窩其實是跨思科技第二項主力產品,前一個雲端失物招領平台「LoFo招領中心」一上線備受關注,獲獎不斷。LoFo是Brad依自身需求而發想的產品,常掉東西的他發現,每年光是台灣平均就有300萬件物品放在失物招領中心未被領回。而這個數字還是佔未被送到招領中心的十分之一. 資源浪費相當巨大, 也讓一些人因遺失人生重要物品而傷心難過.
藉由LoFo失主可透過關鍵字、遺失地點、商家名稱,在雲端平台上搜尋遺失物。除了一般消費者的…