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幫每個愛美的人活用衣櫃 愛衣芙i-ef虛擬試衣軟體一上線備受矚目



採訪撰稿/陳薪智

你穿衣服有沒有以下困擾?衣櫃裡百搭的素色襯衫,每次出門前在鏡子前配來配去,最後還是只搭牛仔褲?總找不到不同單品搭配的創意,總覺得自己造型千篇一律?又或是,你是超愛買衣服的剁手族,買到衣櫃偶而撈出一件衣服,看來看去就是想不起「我怎麼會有這件衣服?」

根據統計,一般女生衣櫃只有30%衣服是活用的,其他70%衣物不僅被冷凍,有的更是長達三年沒再穿。即使衣服狀態很好,可能因後悔或身材變形,許多衣服幾乎不再重見天日。如果你有上述問題有福了!台灣新創公司愛衣芙智慧系統,推出虛擬試衣軟體「i-ef」APP,目標成為每位女孩的線上穿搭顧問。


i-ef虛擬試衣軟體立志成為每位女孩的線上穿搭顧問


累積20年時尚服飾專搭經驗+技術 力推快速又省錢的虛擬試衣系統


如果用一句話描述i-ef的核心,它結合服飾與系統科技,藉由虛擬試衣精準分析用戶穿著偏好與輪廓,提供用戶客製化的AI智慧穿搭建議。愛衣芙品牌總監林丹楓(Mori)告訴我們,「我們母公司擁有20年實體服飾產業Know-How,搭配軟體研發技術,深知客人需求並轉化成科技語言,這是我們與其它虛擬試衣系統最大差別。」

這套具備人工智慧功能的虛擬試衣工具,與其他業者有何差異?Mori解釋,國內外許多廠商做3D配合個人身形的虛擬試衣,但這項影像合成技術比人臉辨識更複雜。不單單是虛擬衣服要貼合實體身形的掃描、校準技術要跨越,3D技術的造價成本及耗費時間,往往不是一家服飾品牌能負擔。

i-ef團隊平常工作情景

i-ef團隊平常工作情景



「為了市場考量,我們i-ef追求快速導入且低成本,這樣服飾品牌才願意用;高互動、有趣的功能消費者才會想下載。我們選擇做商業化的2D虛擬,而非只一味追求很難的技術,」Mori說,i-ef的真正價值是把真人穿衣邏輯,變成系統可辨識的一套穿衣演算法,這才是最難的。

目前業界虛擬試衣,一套衣服大多只做到3層搭配(上身、下身加外套),但i-ef做到n層。也就是說,一個人穿吊帶褲裡面搭襯衫,外面再配短外套,甚至輔佐一條圍巾,i-ef讓這麼多虛擬衣物搭在一起,不是單單只靠疊圖技術,而是要讓系統具備智能,可辨別人類真實的穿衣行為邏輯。

i-ef四大產品競爭優勢 多樣功能持續開發中


除了虛擬試衣,i-ef還有AR擴增實境、穿搭評分、時尚顧問推薦、社群分享、線上客服等功能。以擴增實境功能為例,使用者可針對自己要出席不同場合,例如參加婚禮或創投Pitch,不同場景可預先看衣服搭配出來的效果是否洽當。


i-ef系統開發出多項功能,未來將持續有新服務上線


所以跟其他系統相比,i-ef產品具備四大競爭優勢。第一,重視視覺呈現,仿真人版型強調真實度,對品牌商而言更可刺激購買慾。第二,建模成本低,3D建模一件衣服成本至少100元美金,i-ef模組一件只要10美元。第三APP的UI/UX體驗講究流暢,系統不bug,平均0.5秒可換好一件衣服。第四,APP搭載多項行銷服務,對消費者而言要夠好玩與有趣,才會有黏著度。

「我們希望這套智慧虛擬試衣,未來就像植入百貨櫃姐的腦袋一樣,把傳統真人的銷售模式,變成系統背後一套有邏輯的搭配。」Mori指的是i-ef累積成千上萬筆的大數據後,建置行為紀錄的智慧標籤,讓AI機器學習知道消費者穿衣模式,未來可因時、因地推薦更個人化的穿搭。

2B及2C商模雙管齊下 未來打造成二手衣拍賣平台


而要做到人工智慧的穿搭推薦而非單品推薦,這就需要更多樣的數據來源。i-ef另一優勢在於他們針對B2B及B2C通路雙管齊下。2B端鎖定品牌商、百貨商場,透過APP及Kiosk機台授權,不論線上或線下都能實現虛擬試衣。

目前泰國某百貨集團準備導入i-ef系統,集團旗下有一百多個品牌,消費者就可透過Kiosk,使用跨品牌的穿搭推薦,減少百貨因坪數而無法展售所有商品的痛點。如果對搭配滿意,更能透過品牌的電商平台送貨到家,完成O2O銷售模式。

百貨公司消費者使用Kiosk的模擬情境



至於2C端則是給設計師及一般用戶使用。在APP上面,品牌商可提供他們要販售的衣服樣板,在後台系統做自家品牌的試衣推薦。而消費者則可在APP上,玩A品牌配B品牌的視覺混搭,不僅可獲得AI時尚顧問建議,也可直接在APP購買。

而未來他們還要做到C2C模式,也就是每個人做自己的衣櫥管理。拍攝衣櫃裡的衣服上傳,並串聯行事曆,依據當天行程跟喜好,系統做到衣櫥推薦及管理。若是久未穿的二手衣,更可透過APP做二手拍賣,讓每件衣服的生命再延續。

原來一件衣服背後,隱含如此多商機和智慧。i-ef雖自認是線上穿搭顧問,但很顯然,背後蘊含的科技能量與服飾Know-How的加乘,他們最終將實現O2O新零售數據經濟。

團隊資訊
公司名稱: 愛衣芙智慧系統整合行銷有限公司
成立時間: 106年12月8日
服務名稱: 服飾產業虛擬試衣運用服務軟件
上線時間: 107年3月
團隊人數: 6人
亮點成績:已取得台灣與泰國百貨合作諮詢洽談
官方網站:https://www.i-ef.com/

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採訪撰稿/陳薪智

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依據業者痛點設計 FBbuy為社團購物而生
「一路來,我們觀察電商發展腳步是快速變形,我們在過程吸收能量轉化成我們的經驗。」Ivy解釋,FB社團最早以代購業者居多,這些散戶去國外批貨直接連線,快速拍好商品就上架,想買的人一定要在限時內回覆下單,錯過就沒貨,形成另一種獨特的網購形式。

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對此,Fbbuy便看到市場缺口,用最小力氣達到最大業績,就是FBbuy…

台灣成長最快的比價返現網 BigGo一天流量衝上30萬人次

採訪撰稿/陳薪智

「老公,小孩的用品在網路比價好難喔,要一家一家比,有沒有更快速的辦法?」
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BigGo比個夠的成立,聽起來著實很浪漫,是創辦人兼執行長焉德葳,為了滿足太太在找嬰兒用品的比價需求,寫了比價網站。沒想到最初只為了找C2C網購平台商品,自家的需求成為他創業的新起點。

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上線半年被相中投資 兩年橫跨三個境外站點
事實上焉德葳並不是半路突然起家,他過去曾是國內知名比價網的共同創辦人。當BigGo心商業模式上線後半年,有一天突然接到一通電話,是矽谷風險投資公司SOSV表明說要投資。而且對方深信,BigGo不該只做台灣生意,更該放眼全球。

於是在SOSV MOX團隊的指導跟協助,這兩年BigGo依序在新加坡、泰國、印度等地,成立境外網站。BigGo商業開發經理Pauline說,他們藉由台灣的經驗快速複製模式到海外市場。印度的網站上架僅花15天,而在泰國上線一個月後,現在每日的使用人數平均達3萬人。

BigGo之所以受到關注,一來是站內展示的商品項目相對齊全。比起傳統比價網,商家有提供廣告費比價網才會刊登的習慣,BigGo蒐羅最完整且最多C2C商家。現在網站每天平均會處理30億筆資料 3TB的數據量,為了確保平台上資訊正確性,部分3C商家每小時更新一次資訊。

由於焉德葳自己是工程師起家,現在BigGo成員最多的也是研發團隊。BigGo跟Google 一樣可以操作搜尋字串的引擎,同時開發出一系列不同於其他比價網的功能,例如人工智慧SPAM資料過濾、商品留評論、全自動近似商品查詢,甚至已經蒐羅LAZADA、ebay、Amazon、JD、淘寶等境外網站的全球商品。

不同傳統比價往返點 現金返還更受消費者青睞
Pauline觀察BigGo的用戶使用習慣,她說其實會來比價網站的消費者,其實在消費漏斗狀態中,已經是走到末端的決策階段。換句話說,他們已經設定好要買什麼,最後只是看哪家平台給的折扣比較漂亮,就傾向在那邊下單。
所以的獨特之處…

上線兩年半蒐集200萬會員數 解密新創常勝軍Ocard三大優勢

採訪撰稿/陳薪智

上線兩年半的「Ocard for Business 顧客經營管家」,是台灣新創團隊奧理科技的亮點產品。這群成員平均28歲的台灣新創,甫獲得IDEAS Show 2018 年度評審大獎殊榮。除此之外,他們更堪稱台灣新創之光,今年參加Tech in Asia展會的Arena Pitch Battle,在一百多家東南亞新創企業當中,脫穎而出最後7強,更是唯一入選的台灣團隊。

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曾經三個月只成交2張單 如今蒐集200多萬會員名單
「一開始推出Ocard時,覺得市場一定有需求,所以我們很樂觀。當時訂下3個月成交50家付費客戶的KPI,」當時Vinek還聘了4位業務每天去開發客戶,誰知道一季過去,Ocard只換來2張訂單。解決之道,Vinek親自跟業務一起跑客戶,從小咖啡廳到知名品牌,一家一家聽他們的痛點。Vinek坦言,當時一天至少跑三家客戶,很辛苦很累,但也是這樣才慢慢把產品調整成市場需要的方向。



Ocard的取名其實很有巧思,為了解決消費者省去一堆會員卡跟票券,O取其字型,讓消費者皮夾再也沒有多餘的會員卡。如今,Ocard累積400多家品牌、600多間付費店家,所有品牌店家蒐集的不重複總會員數,高達200多萬位,市場更拓展到香港,也正積極布局落地東南亞。

Ocard的客戶以實體線下店家為主,連大型餐飲集團也選用Ocard。橘焱國際集團底下有胡同燒肉、一幻拉麵及火鍋品牌,市場版圖橫跨兩岸三地。過去橘焱強調人與人的服務溫度,深怕導入科技系統,因而降低服務品質。但事實證明,Ocard不僅提升品牌經營會員效率,甚至透過多元行銷,反而讓消費者體驗挖深黏著度。橘焱國際的會員系統從六月上線,短短一個多月累積上萬會員名單。


店家渴望有效整合資料 Ocard平台讓市場大幅買單
然而,當初Vinek究竟是如何選中會員經營當作創業項目?他說,一開始其實是想幫客戶做APP,但發現客戶做一支APP成本高,但效益卻不如預期。尤其像餐飲業者,非常難說服消費者在手機裝一支,久久才消費一次的店家APP。尤其現在APP卸載率…